상관계수 분산투자 효과, 0이어도 위험 11.2%가 남는 계산 원리
상관계수와 분산투자 효과를 50:50 가상 포트폴리오로 계산합니다. 상관계수 0이어도 변동성 11.2%가 남는 이유와 직접 확인할 항목을 정리했습니다.
상관계수와 분산투자 효과를 50:50 가상 포트폴리오로 계산합니다. 상관계수 0이어도 변동성 11.2%가 남는 이유와 직접 확인할 항목을 정리했습니다.
ETF 추적차이와 추적오차의 뜻을 같은 평균 -0.1%포인트인 두 가상 ETF 계산으로 비교했습니다. 총보수·괴리율과 구분하고 한국거래소에서 확인하는 순서까지 정리했습니다.
같은 평균수익률과 샤프지수라도 하락의 깊이에 따라 소르티노지수는 크게 달라집니다. 두 가상 포트폴리오를 직접 계산해 전체 변동성과 하방편차의 차이를 풀었습니다.
같은 구간 수익률도 입금 시점에 따라 개인 계좌 성과는 크게 달라집니다. 100만원으로 시작해 400만원을 중간에 넣는 두 사례로 TWR과 MWR의 계산과 쓰임을 풀었습니다.
유동비율이 200%여도 재고가 많으면 당좌비율은 50%로 낮아질 수 있습니다. 두 지표의 공식과 자산 품질, 영업현금흐름, DART 확인 순서를 가상 사례로 풀었습니다.
표시된 수익률이 실제 구매력 증가율과 다른 이유를 명목 5%·물가 3% 사례로 풀었습니다. 정확한 실질수익률 공식부터 세금·수수료, 기간 맞추기와 기록 체크리스트까지 확인해 보세요.
적립식 투자와 일시투자 차이를 같은 120만원의 두 가격 경로로 계산하고, 평균단가와 현금 대기 비용까지 함께 비교했습니다.
최대낙폭 MDD를 고점과 저점으로 계산하고, 50% 손실 뒤 원금 회복에 100% 수익이 필요한 이유를 실제 금액으로 설명합니다.
매출 100억원·고정비 24억원 예시로 DOL 2.5배를 계산하고, 매출 변화가 영업이익으로 증폭되는 원리와 DART 확인법을 설명합니다.
시가총액 700억원에 순부채 200억원을 더해 EV 900억원을 구하고 EBITDA 120억원으로 나누는 7.5배 계산부터 DART 확인 순서까지 정리했습니다.